合同审核多智能体工作流

项目解决什么

合同审核常常把事实核对、风险判断和人工责任混在一次操作里。这个 MVP 将 PDF/DOCX 合同解析、字段核验、风险分级路由和人工审核连接成一条可追踪的决策支持流程，让审阅者清楚知道每个决定为什么进入当前路径，以及如何继续或撤回。

核心功能

• 上传并解析 PDF/DOCX 合同
• 抽取并核验合同双方、金额、日期和管辖法律
• 扫描风险条款并显示依据与建议
• 按高中低风险进入不同审核路径
• 确认、编辑、驳回、撤销并恢复人工审核
• 汇总决定并导出审核报告

使用流程

1. 上传并解析合同
2. 核验合同字段
3. 扫描风险并按等级分流
4. 审核决定并导出报告

使用者先上传 PDF 或 DOCX 合同，由本地解析器生成文本；系统抽取合同双方、金额、日期和管辖法律，并把这些事实放到可见的核验节点。只有字段核验完成后才开始风险扫描，扫描结果再按高中低风险路由到不同审核路径，最后汇总决定并通过 SSE 将进度推回工作台。

项目亮点

让风险等级直接改变审核路径

风险扫描不会把所有条款送进同一个队列：高风险条款逐条审批，中风险条款批量确认，低风险条款自动通过。每项风险都保留依据与建议，审阅者可以从路由结果进入对应的审核路径，并在需要时转回人工处理。

在扫描风险前先核验合同事实

本地 PDF/DOCX 解析器先生成文本，模型再抽取合同双方、金额、日期和管辖法律。字段核验是风险扫描前的明确检查点，审阅者可以先修正事实，再让后续扫描依据已确认的合同信息给出风险依据与建议。

把人工决策做成可恢复的流程节点

人工决定必须带备注，并以备注门控（note-gated）的幂等决定（idempotent decision）写入审核状态；重复提交不会重复生效。确认、编辑和驳回都可以撤销（undo），流程从中断点恢复（resume）后继续，SQLite 保存审核决定、审计记录和报告状态。

系统架构

React 工作台通过 FastAPI 进入合同、会话、字段、事件和报告接口。本地 PDF/DOCX 解析器先生成文本，字段核验完成后才由 LangGraph 扫描并路由风险；SQLite 持久化合同审核状态，SSE 将进行中的事件传回页面。

项目边界

这是一个以人工审核为核心的合同决策支持 MVP：认证仍是模拟请求头，文本解析和模型扫描依赖本地运行配置，报告输出为 JSON。它是决策支持工作流，不提供法律意见，也不对风险识别准确率作任何保证。